朗特智能 (SZSE:300916)
¥25.90
▼-1.50(
-5.47%)
2.95
市净率
25.5
市盈率
1.91
股息率 ％
¥37.4亿
总市值
股价被低估
检测到3个危险信号,
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全部
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朗特智能 基本面趋势（F分数） : 4 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
朗特智能基本面趋势（F分数）（Piotroski F-Score）的相关内容及计算方法如下：
Joseph Piotroski在其2000发表的学术论文《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》中提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数），通过对比不同公司的基本面趋势（F分数）筛选出投资价值比较高的公司。
价值大师（GuruFocus）将基本面趋势（F分数）的区间*分为：
a）当基本面趋势（F分数） = 0，1，2，3 --> 公司基本面趋势变差。
b）当基本面趋势（F分数） = 4，5，6 --> 公司基本面趋势平稳。
c）当基本面趋势（F分数） = 7，8，9 --> 公司基本面趋势变好。
* Joseph Piotroski把得分为8，9的定义为变好，得分0，1的定义为变差。
变差 平稳 变好
▲
朗特智能基本面趋势（F分数）或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 朗特智能的基本面趋势（F分数）
最小值：3 中位数：5 最大值：7
当前值：4
★ ★ ★ ★ ★
在工业制品内的 1522 家公司中
朗特智能的基本面趋势（F分数） 排名低于同行业 61.50% 的公司。
当前值：4 行业中位数：5
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朗特智能 基本面趋势（F分数） （300916 基本面趋势（F分数）） 历史数据
朗特智能 基本面趋势（F分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 朗特智能 基本面趋势（F分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基本面趋势（F分数） | N/A | N/A | N/A | N/A | 7 | 4 | 7 | 5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 朗特智能 基本面趋势（F分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基本面趋势（F分数） | 4 | N/A | 5 | 4 | 7 | 6 | 3 | 4 | 5 | 4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
朗特智能 基本面趋势（F分数） （300916 基本面趋势（F分数）） 行业比较
在电子器械和零件（三级行业）中，朗特智能 基本面趋势（F分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表基本面趋势（F分数）数值；点越大，公司市值越大。
朗特智能 基本面趋势（F分数） （300916 基本面趋势（F分数）） 分布区间
在工业制品（二级行业）和工业（一级行业）中，朗特智能 基本面趋势（F分数）的分布区间如下：
* x轴代表基本面趋势（F分数）数值，y轴代表落入该基本面趋势（F分数）区间的公司数量；红色柱状图代表朗特智能的基本面趋势（F分数）所在的区间。
朗特智能 基本面趋势（F分数） （300916 基本面趋势（F分数）） 计算方法
基本面趋势（F分数）衡量一个公司的基本面趋势。
截至今日，朗特智能的基本面趋势（F分数）为：
| 基本面趋势（F分数） | = | Q1 | + | Q2 | + | Q3 | + | Q4 | + | Q5 | + | Q6 | + | Q7 | + | Q8 | + | Q9 |
| = | 1 | + | 1 | + | 0 | + | 1 | + | 1 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | |
| = | 4 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
变差 平稳 变好
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朗特智能 基本面趋势（F分数） （300916 基本面趋势（F分数）） 解释说明
F-Score方法可以分为三大类，通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数）。
盈利能力
Q1. 资产回报率（ROA）
计算公式：ROA = 本期 归属于母公司股东的净利润 / 上期末 资产总计
得分标准：当 ROA > 0 时，得1分，否则0分。
Q2. 经营活动产生的现金流 / 资产（CFROA）
计算公式：CFROA = 本期 经营活动产生的现金流量净额 / 上期末 资产总计
得分标准：当 CFROA > 0 时，得1分，否则0分。
Q3. 资产回报率（ROA）变化
得分标准：当 今年的ROA > 去年同期的ROA 时，得1分，否则0分。
Q4. 收益质量
得分标准：当 CFROA > ROA 时，得1分，否则0分。
杠杆，流动性和资金来源
Q5. 杠杆变化
计算公式：杠杆 = 期末 长期借款和资本化租赁债务 / 本期 资产总计 均值
得分标准：当 今年的杠杆 <= 去年同期的杠杆 时，得1分，否则0分。
Q6. 流动比率（Current Ratio）变化
得分标准：当 今年的流动比率 > 去年同期的流动比率 时，得1分，否则0分。
Q7. 股数变化
运营效率
Q8. 毛利率变化
得分标准：当 今年的毛利率 > 去年同期的毛利率 时，得1分，否则0分。
Q9. 资产周转率变化
得分标准：当 今年的资产周转率 > 去年同期的资产周转率 时，得1分，否则0分。
F-Score方法的开发者是约瑟夫·D·皮奥特洛斯基（Joseph D. Piotroski），他是比较低调会计学教授，很少有对他的公开采访。他于1989年毕业于伊利诺伊大学（University of Illinois），获得会计学学士学位。并于1994年获得印第安纳大学（Indiana University）的工商管理硕士学位。五年后的1999年，他在密歇根大学（University of Michigan）获得会计学博士学位，之后成为芝加哥大学（University of Chicago）会计学副教授。
2000年，Joseph Piotroski发表了一篇名为《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》的学术论文，提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数），通过对比不同公司的基本面趋势（F分数）筛选出投资价值比较高的公司。
他的研究发现超出了他最乐观的期望。如果在1976年至1996年的20年间，只购买那些基本面趋势（F分数）为8分或者9分的公司，则平均超过市场表现13.4％。
更令人印象深刻的是，如果在1976年至1996年的20年间，只购买那些基本面趋势（F分数）为8分或者9分的公司，同时卖空得分为0分或者1分的公司，则该策略的年平均回报率高达23％，大大超过同期标准普尔500指数的平均回报率15.83％。
朗特智能 基本面趋势（F分数） （300916 基本面趋势（F分数）） 相关词条
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朗特智能 （300916） 公司简介
一级行业：工业
二级行业：工业制品
公司网站：www.longtech.cc
公司地址：广东省深圳市宝安区新桥街道上寮社区黄埔路52号G栋一层至四层
公司简介：公司从事智能控制器及智能产品的研发、设计、生产和销售，产品主要运用于智能家居及家电、离网照明、汽车电子和新型消费电子等行业。一方面，公司专注于为智能家居及家电、汽车电子等领域提供各类智能控制器产品及相应解决方案。另一方面，公司凭借在智能控制器相关领域积累的丰富行业经验与资源，与下游终端品牌商(指拥有自主品牌终端电子产品的企业)的合作不断深入，逐步参与其部分智能整机产品的开发过程，以满足客户一站式采购服务需求。目前，公司与下游客户合作设计、生产的智能产品涉足离网照明、汽车电子、新型消费电子等领域。公司成立发展至今建立了完善的品质质量体系，分别通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、IATF16949汽车行业质量管理体系认证、ISO13485医疗器械质量管理体系认证以及知识产权管理体系认证。
二级行业：工业制品
公司网站：www.longtech.cc
公司地址：广东省深圳市宝安区新桥街道上寮社区黄埔路52号G栋一层至四层
公司简介：公司从事智能控制器及智能产品的研发、设计、生产和销售，产品主要运用于智能家居及家电、离网照明、汽车电子和新型消费电子等行业。一方面，公司专注于为智能家居及家电、汽车电子等领域提供各类智能控制器产品及相应解决方案。另一方面，公司凭借在智能控制器相关领域积累的丰富行业经验与资源，与下游终端品牌商(指拥有自主品牌终端电子产品的企业)的合作不断深入，逐步参与其部分智能整机产品的开发过程，以满足客户一站式采购服务需求。目前，公司与下游客户合作设计、生产的智能产品涉足离网照明、汽车电子、新型消费电子等领域。公司成立发展至今建立了完善的品质质量体系，分别通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、IATF16949汽车行业质量管理体系认证、ISO13485医疗器械质量管理体系认证以及知识产权管理体系认证。