迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) : -2.1 (今日)
迪普科技财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 迪普科技的 最大值为 -1.5, 最小值为 -2.77, 中位数为 -2.36。
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迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) (300768 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | - | - | - | - | - | -2.68 | -2.77 | -2.42 | -1.52 | -2.22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.42 | -2.57 | -2.05 | -1.5 | -1.52 | -1.92 | -1.94 | -2.17 | -2.22 | -2.1 |
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) (300768 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在软件基础构架(三级行业)中,迪普科技 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) (300768 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在软件(二级行业)和科技(一级行业)中,迪普科技 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) (300768 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,迪普科技的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -2.1 |
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) (300768 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
迪普科技 财务造假嫌疑(M分数) (300768 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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迪普科技 (300768) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.dptech.com
公司地址:浙江省杭州市滨江区月明路595号迪普科技
公司简介:公司在北京和杭州设有研发中心,具有一支业界领先的研发团队。基于“应用即网络”技术理念,迪普科技自主开发了高性能硬件架构APP-X、L2~7融合操作系统ConPlat、应用识别与威胁特征库APP-ID,并在此基础上推出了包括深度业务路由交换网关(DPX)、应用防火墙(FW)、入侵防御系统(IPS)、上网行为管理及流控(UAG)、应用交付(ADX)以及交换机、路由器等在内的十几大类上百款产品。凭借先进的产品和技术,迪普科技创新性的推出了DP xFabric解决方案体系架构,该架构基于VSM多合一虚拟化技术、VEM纵向虚拟化技术、OVC一分多虚拟化技术,同时结合业务板卡紧耦合和流定义技术,可以实现网络、安全及应用的深度融合和交付。截至2018年1月10日,公司拥有已获授权的专利128项(其中发明专利58项)、申请中的专利1008项(其中发明专利924项)、已登记的软件著作权29项。
二级行业:软件
公司网站:www.dptech.com
公司地址:浙江省杭州市滨江区月明路595号迪普科技
公司简介:公司在北京和杭州设有研发中心,具有一支业界领先的研发团队。基于“应用即网络”技术理念,迪普科技自主开发了高性能硬件架构APP-X、L2~7融合操作系统ConPlat、应用识别与威胁特征库APP-ID,并在此基础上推出了包括深度业务路由交换网关(DPX)、应用防火墙(FW)、入侵防御系统(IPS)、上网行为管理及流控(UAG)、应用交付(ADX)以及交换机、路由器等在内的十几大类上百款产品。凭借先进的产品和技术,迪普科技创新性的推出了DP xFabric解决方案体系架构,该架构基于VSM多合一虚拟化技术、VEM纵向虚拟化技术、OVC一分多虚拟化技术,同时结合业务板卡紧耦合和流定义技术,可以实现网络、安全及应用的深度融合和交付。截至2018年1月10日,公司拥有已获授权的专利128项(其中发明专利58项)、申请中的专利1008项(其中发明专利924项)、已登记的软件著作权29项。