新思科技 企业价值倍数 : 49.71 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技企业价值倍数(EV-to-EBITDA)的相关内容及计算方法如下:

企业价值倍数 由 企业价值 除以该公司 最近12个月 的 税息折旧及摊销前利润 而得。截至今日, 新思科技 的 企业价值 为 $ 86618.11, 最近12个月 税息折旧及摊销前利润 为 $ 1742.61,所以 新思科技 今日的 企业价值倍数 为 49.71。

新思科技企业价值倍数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 新思科技企业价值倍数
最小值:10.3  中位数:22.79  最大值:56.56
当前值:49.71
软件内的 685 家公司中
新思科技企业价值倍数 排名低于同行业 79.12% 的公司。
当前值:49.71  行业中位数:19.91
企业价值倍数是在金融和投资中用来衡量公司价值的重要估值指标。这个指标通常与 市盈率(TTM) 结合或替代 市盈率(TTM) 来确定公司的公允市场价值。
截至今日, 新思科技 的 当前股价 为 $571.96, 最近12个月 稀释每股收益 为 $ 9.08,所以 新思科技 今日的 市盈率(TTM) 为 62.99。
经典的企业价值倍数 市盈率(TTM) 相比,前者可以更好的反应公司的债务和净现金情况。

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新思科技 企业价值倍数 (SNPS 企业价值倍数) 历史数据

新思科技 企业价值倍数的历史年度,季度/半年度走势如下:
新思科技 企业价值倍数 年度数据
日期 2014-10 2015-10 2016-10 2017-10 2018-10 2019-10 2020-10 2021-10 2022-10 2023-10
企业价值倍数 11.74 14.10 14.94 20.90 22.29 26.12 37.59 48.08 32.48 45.49
新思科技 企业价值倍数 季度数据
日期 2021-10 2022-01 2022-04 2022-07 2022-10 2023-01 2023-04 2023-07 2023-10 2024-01
企业价值倍数 48.08 39.96 33.04 41.76 32.48 41.25 44.31 50.31 45.49 46.36
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件基础构架(三级行业)中,新思科技 企业价值倍数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表企业价值倍数数值;点越大,公司市值越大。

新思科技 企业价值倍数 (SNPS 企业价值倍数) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,新思科技 企业价值倍数的分布区间如下:
* x轴代表企业价值倍数数值,y轴代表落入该企业价值倍数区间的公司数量;红色柱状图代表新思科技的企业价值倍数所在的区间。

新思科技 企业价值倍数 (SNPS 企业价值倍数) 计算方法

企业价值倍数是由企业价值除以最近12个月的 税息折旧及摊销前利润 而得。
截至今日新思科技企业价值倍数为:
企业价值倍数 = 今日 企业价值 / 最近12个月 税息折旧及摊销前利润
= 86618.11 / 1742.61
= 49.71
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技 企业价值倍数 (SNPS 企业价值倍数) 解释说明

企业价值倍数是在金融和投资中用来衡量公司价值的重要估值指标。这个指标通常与 市盈率(TTM) 结合或替代 市盈率(TTM) 来确定公司的公允市场价值。
截至今日新思科技 市盈率(TTM) 为:
市盈率(TTM) = 今日 当前股价 / 最近12个月 稀释每股收益
= $571.96 / 9.08
= 62.99
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
研究发现,企业价值倍数低的公司要比以用其他比率(例如市盈率)衡量下低估值的公司表现得更好。

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新思科技 (SNPS) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。