石头科技 每股收入 : ¥ 60.36 (2023年9月 TTM)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

石头科技每股收入(Revenue per Share)的相关内容及计算方法如下:

每股收入 营业收入 除以 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 计算而得。 营业收入 也称为销售收入,是公司从其正常业务活动中获得的收入,通常是从向客户销售商品和服务中获得的收入。通常来说,它在损益表中位于最顶端。
截至2023年9月, 石头科技 过去一季度每股收入 为 ¥ 17.60。 石头科技 最近12个月的 每股收入 为 ¥ 60.36。
石头科技 1年每股收入增长率 % 为 39.00%。 石头科技 3年每股收入增长率 % 为 5.60%。

石头科技每股收入或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 石头科技3年每股收入增长率 %
最小值:5.6  中位数:9.1  最大值:12.6
当前值:5.6
工业制品内的 1503 家公司中
石头科技3年每股收入增长率 % 排名低于同行业 56.49% 的公司。
当前值:5.6  行业中位数:7.3
截至2023年9月, 石头科技 过去一季度 营业收入 为 ¥ 2315。 石头科技 最近12个月的 营业收入 为 ¥ 7925。
石头科技 1年总收入增长率 % 为 23.80%。 石头科技 3年总收入增长率 % 为 16.40%。 石头科技 5年总收入增长率 % 为 36.60%。

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石头科技 每股收入 (688169 每股收入) 历史数据

石头科技 每股收入的历史年度,季度/半年度走势如下:
石头科技 每股收入 年度数据
日期 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
每股收入 - - 31.13 42.92 36.10 44.39 50.49
石头科技 每股收入 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
每股收入 5.25 11.24 15.31 10.34 6.61 11.15 17.11 8.80 16.85 17.60
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

石头科技 每股收入 (688169 每股收入) 计算方法

每股收入 营业收入 除以 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 计算而得。 营业收入 也称为销售收入,是公司从其正常业务活动中获得的收入,通常是从向客户销售商品和服务中获得的收入。通常来说,它在损益表中位于最顶端。
截至2022年12月石头科技过去一年的每股收入为:
每股收入 = 年度 营业收入 / 年度 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数
= 6629 / 131.29
= 50.49
截至2023年9月石头科技 过去一季度每股收入为:
每股收入 = 季度 营业收入 / 季度 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数
= 2315 / 131.55
= 17.60
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

石头科技 每股收入 (688169 每股收入) 解释说明

在对公司可预测性进行排名时,收入和收益增长率更为稳定的公司可预测性排名高。
彼得·林奇(Peter Lynch)根据收入增长率将公司归类为缓慢增长型公司、稳定增长型公司或快速增长型公司之一:
a. 缓慢增长型公司(Slow Grower):通胀率 < 10年每股收入增长率 % < 10%
b. 稳定增长型公司(Stalwart): 10% < 10年每股收入增长率 % < 20%
c. 快速增长型公司(Fast Grower): 20% < 10年每股收入增长率 %
彼得·林奇(Peter Lynch)最喜欢的是稳定增长型公司(Stalwart),每年以10-20%的速度增长。
周期性行业的公司收入可能会在大小年期间大幅波动。

石头科技 每股收入 (688169 每股收入) 注意事项

营业收入 可以通过改变如何记账来操纵。公司可以在收到付款之前或在完全赚取收入之前提前记录收入。这些将记录到资产负债表项目中,例如应付账款或应收账款。

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石头科技 (688169) 公司简介

一级行业:工业
二级行业:工业制品
公司网站:www.roborock.com
公司地址:北京市昌平区安居路17号院3号楼10层1001
公司简介:公司是一家专注于家用智能清洁机器人及其他清洁电器研发和生产的公司。公司是国际上将激光雷达技术及相关算法大规模应用于智能扫地机器人领域的领先企业。智能扫地机器人在通过基于激光测距传感器、惯性测量单元等传感器的SLAM算法构建出户型地图后,再根据户型地图进行定位,同时通过AI算法规划出智能、高效的清扫路径,可以有效避免漏扫重扫。服务器端通过对联网产品数据进行深度学习、算法优化从而不断迭代升级机器人算法。公司在研发与产品设计方面处于行业前列。公司分别被授予“国家高新技术企业”、“中关村高新技术企业”、“北京市知识产权试点企业”、“中国机器人产业联盟会员”、“中关村企业信用促进会会员”、“北京半导体行业协会会员”等资质,公司产品曾被授予“北京市新技术新产品(服务)”、“国际IF设计大奖”、“台湾金点奖”、“中国优秀工业设计奖”等多项荣誉。