成都银行 基本面趋势(F分数) : 4 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

成都银行基本面趋势(F分数)(Piotroski F-Score)的相关内容及计算方法如下:

Joseph Piotroski在其2000发表的学术论文《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》中提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势,每满足一个标准得一分,9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势(F分数),通过对比不同公司的基本面趋势(F分数)筛选出投资价值比较高的公司。
价值大师(GuruFocus)将基本面趋势(F分数)的区间*分为:
a)当基本面趋势(F分数) = 0,1,2,3 --> 公司基本面趋势变差。
b)当基本面趋势(F分数) = 4,5,6 --> 公司基本面趋势平稳。
c)当基本面趋势(F分数) = 7,8,9 --> 公司基本面趋势变好。
* Joseph Piotroski把得分为8,9的定义为变好,得分0,1的定义为变差。
变差 平稳 变好

成都银行基本面趋势(F分数)或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 成都银行基本面趋势(F分数)
最小值:1  中位数:4  最大值:8
当前值:4
银行内的 737 家公司中
成都银行基本面趋势(F分数) 排名低于同行业 70.15% 的公司。
当前值:4  行业中位数:5

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成都银行 基本面趋势(F分数) (601838 基本面趋势(F分数)) 历史数据

成都银行 基本面趋势(F分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
成都银行 基本面趋势(F分数) 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
基本面趋势(F分数) N/A 1 4 5 7 3 7 4 5 4
成都银行 基本面趋势(F分数) 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
基本面趋势(F分数) 6 5 5 4 3 3 4 3 4 4
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

区域性银行(三级行业)中,成都银行 基本面趋势(F分数)与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表基本面趋势(F分数)数值;点越大,公司市值越大。

成都银行 基本面趋势(F分数) (601838 基本面趋势(F分数)) 分布区间

银行(二级行业)和金融服务(一级行业)中,成都银行 基本面趋势(F分数)的分布区间如下:
* x轴代表基本面趋势(F分数)数值,y轴代表落入该基本面趋势(F分数)区间的公司数量;红色柱状图代表成都银行的基本面趋势(F分数)所在的区间。

成都银行 基本面趋势(F分数) (601838 基本面趋势(F分数)) 计算方法

基本面趋势(F分数)衡量一个公司的基本面趋势。
截至今日成都银行基本面趋势(F分数)为:
基本面趋势(F分数) = Q1 + Q2 + Q3 + Q4 + Q5 + Q6 + Q7 + Q8 + Q9
= 1 + 0 + 0 + 0 + 1 + 1 + 0 + 1 + 0
= 4
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
变差 平稳 变好

成都银行 基本面趋势(F分数) (601838 基本面趋势(F分数)) 解释说明

F-Score方法可以分为三大类,通过9个标准来考察公司的基本面趋势,每满足一个标准得一分,9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势(F分数)

盈利能力

Q1. 资产回报率(ROA)
计算公式:ROA = 本期 归属于母公司股东的净利润 / 上期末 资产总计
得分标准:当 ROA > 0 时,得1分,否则0分。
Q2. 经营活动产生的现金流 / 资产(CFROA)
计算公式:CFROA = 本期 经营活动产生的现金流量净额 / 上期末 资产总计
得分标准:当 CFROA > 0 时,得1分,否则0分。
Q3. 资产回报率(ROA)变化
得分标准:当 今年的ROA > 去年同期的ROA 时,得1分,否则0分。
Q4. 收益质量
得分标准:当 CFROA > ROA 时,得1分,否则0分。

杠杆,流动性和资金来源

Q5. 杠杆变化
计算公式:杠杆 = 期末 长期借款和资本化租赁债务 / 本期 资产总计 均值
得分标准:当 今年的杠杆 <= 去年同期的杠杆 时,得1分,否则0分。
Q6. 流动比率(Current Ratio)变化
正常计算公式:流动比率 = 期末 流动资产合计 / 期末 流动负债合计
注意:价值大师(GuruFocus)没有银行和保险公司的 流动资产合计 流动负债合计 数据,因而分别用 资产总计 负债合计 替代做计算,然后进行比较。
得分标准:当 今年的流动比率 > 去年同期的流动比率 时,得1分,否则0分。
Q7. 股数变化
得分标准:当 今年的 期末总股本 <= 去年同期的 期末总股本 时,得1分,否则0分。

运营效率

Q8. 毛利率变化
正常计算公式:毛利率 = 最近12个月 毛利润 / 最近12个月 营业收入
注意:价值大师(GuruFocus)没有银行和保险公司的 毛利润 数据,因而用 归属于母公司股东的净利润 替代做计算,然后进行比较。
得分标准:当 今年的毛利率 > 去年同期的毛利率 时,得1分,否则0分。
Q9. 资产周转率变化
计算公式:资产周转率 = 本期 营业收入 / 上期末 资产总计
得分标准:当 今年的资产周转率 > 去年同期的资产周转率 时,得1分,否则0分。
F-Score方法的开发者是约瑟夫·D·皮奥特洛斯基(Joseph D. Piotroski),他是比较低调会计学教授,很少有对他的公开采访。他于1989年毕业于伊利诺伊大学(University of Illinois),获得会计学学士学位。并于1994年获得印第安纳大学(Indiana University)的工商管理硕士学位。五年后的1999年,他在密歇根大学(University of Michigan)获得会​​计学博士学位,之后成为芝加哥大学(University of Chicago)会计学副教授。
2000年,Joseph Piotroski发表了一篇名为《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》的学术论文,提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势,每满足一个标准得一分,9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势(F分数),通过对比不同公司的基本面趋势(F分数)筛选出投资价值比较高的公司。
他的研究发现超出了他最乐观的期望。如果在1976年至1996年的20年间,只购买那些基本面趋势(F分数)为8分或者9分的公司,则平均超过市场表现13.4%。
更令人印象深刻的是,如果在1976年至1996年的20年间,只购买那些基本面趋势(F分数)为8分或者9分的公司,同时卖空得分为0分或者1分的公司,则该策略的年平均回报率高达23%,大大超过同期标准普尔500指数的平均回报率15.83%。

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成都银行 (601838) 公司简介

一级行业:金融服务
二级行业:银行
公司网站:www.bocd.com.cn
公司地址:四川省成都市西御街16号
公司简介:公司系四川省首家城市商业银行。公司以建设成为“协调发展、富有特色、价值领先、社会认可的现代商业银行”为战略愿景,秉承“服务地方经济,服务小微企业,服务城乡居民”的市场定位,积极探索差异化、特色化发展路径,形成了自身独特的业务特色和竞争优势,综合实力位居西部城商行领先地位,部分经营指标达到国内先进银行水平。近年来,公司凭借优异的经营业绩和优质的金融服务,赢得了社会各界的高度赞誉,先后荣获“四川企业100强”、“最佳城市商业银行”、“最佳金融服务城商行”、“最佳优质服务银行”、“最佳民生金融奖”、“银行科技发展奖”、“最具社会责任金融机构奖”、“百姓最信得过的银行品牌”等荣誉称号。