南京银行 财务造假嫌疑(M分数) : -2.67 (今日)
南京银行财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 南京银行的 最大值为 -2.27, 最小值为 -3.13, 中位数为 -2.54。
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南京银行 财务造假嫌疑(M分数) (601009 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
南京银行 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
南京银行 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.96 | -3.05 | -2.61 | -2.66 | -2.57 | -2.49 | -2.29 | -2.45 | -2.59 | -2.54 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
南京银行 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.54 | -2.51 | -2.59 | -2.4 | -2.43 | -2.44 | -2.54 | -2.65 | -2.69 | -2.67 |
南京银行 财务造假嫌疑(M分数) (601009 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在区域性银行(三级行业)中,南京银行 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
南京银行 财务造假嫌疑(M分数) (601009 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在银行(二级行业)和金融服务(一级行业)中,南京银行 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
南京银行 财务造假嫌疑(M分数) (601009 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,南京银行的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -2.67 |
南京银行 财务造假嫌疑(M分数) (601009 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
南京银行 财务造假嫌疑(M分数) (601009 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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南京银行 (601009) 公司简介
一级行业:金融服务
二级行业:银行
公司网站:www.njcb.com.cn
公司地址:江苏省南京市建邺区江山大街88号
公司简介:南京银行诞生于中国金融体制改革和资本市场蓬勃发展的浪潮之中,乘着中国改革开放、经济腾飞的东风,一路乘风破浪砥砺前行。1996年公司完成了股份制改造,2001年引入境外战略投资者国际金融公司(IFC),2005年引入境外战略投资者法国巴黎银行(BNP),成为一家由国有法人股份、中资法人股份、外资股份和众多自然人股份共同组成的混合所有制商业银行;2007年初首家异地分行泰州分行开业,成为国内首批跨区域发展的城商行;2007年7月在上交所挂牌交易,是国内首家在上交所主板上市的城商行。公司秉承“为社会铸诚信品质、为客户创卓越服务、为股东谋持久回报”的核心价值观,立足服务实体经济,坚持解放思想、锐意进取、开拓创新、稳健发展的经营理念,实现业务规模稳步增长、基础管理扎实有效、风险管控不断强化、资产质量保持稳定、经营效益持续优良、综合实力日益提升。截至2018年末,公司资产规模12,432.69亿元,员工人数10,721人,经营网点实现京沪杭及江苏省内地区全覆盖,设有17家分行和191家支行。
二级行业:银行
公司网站:www.njcb.com.cn
公司地址:江苏省南京市建邺区江山大街88号
公司简介:南京银行诞生于中国金融体制改革和资本市场蓬勃发展的浪潮之中,乘着中国改革开放、经济腾飞的东风,一路乘风破浪砥砺前行。1996年公司完成了股份制改造,2001年引入境外战略投资者国际金融公司(IFC),2005年引入境外战略投资者法国巴黎银行(BNP),成为一家由国有法人股份、中资法人股份、外资股份和众多自然人股份共同组成的混合所有制商业银行;2007年初首家异地分行泰州分行开业,成为国内首批跨区域发展的城商行;2007年7月在上交所挂牌交易,是国内首家在上交所主板上市的城商行。公司秉承“为社会铸诚信品质、为客户创卓越服务、为股东谋持久回报”的核心价值观,立足服务实体经济,坚持解放思想、锐意进取、开拓创新、稳健发展的经营理念,实现业务规模稳步增长、基础管理扎实有效、风险管控不断强化、资产质量保持稳定、经营效益持续优良、综合实力日益提升。截至2018年末,公司资产规模12,432.69亿元,员工人数10,721人,经营网点实现京沪杭及江苏省内地区全覆盖,设有17家分行和191家支行。