ST鹏博士 存货周转率 : 7.42 (2023年9月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ST鹏博士存货周转率(Inventory Turnover)的相关内容及计算方法如下:

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2023年9月, ST鹏博士 过去一季度存货周转率 为 7.42。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,存货管理工作的效率越高。 截至2023年9月,ST鹏博士 过去一季度 存货周转天数 为 12.29。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2023年9月, ST鹏博士 过去一季度 存货/收入 为 0.10。

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ST鹏博士 存货周转率 (600804 存货周转率) 历史数据

ST鹏博士 存货周转率的历史年度,季度/半年度走势如下:
ST鹏博士 存货周转率 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
存货周转率 31.63 42.54 46.59 47.66 49.44 45.03 63.08 119.47 191.11 25.66
ST鹏博士 存货周转率 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
存货周转率 43.02 53.60 24.28 55.63 13.47 8.50 6.17 3.58 5.04 7.42
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ST鹏博士 存货周转率 (600804 存货周转率) 计算方法

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2022年12月ST鹏博士过去一年的存货周转率为:
存货周转率
= 年度 营业成本 / 平均 年度 存货
= 年度 营业成本 / ((期初 年度 存货 + 期末 年度 存货 / 期数 )
= 3013 / ((13.47 + 221.39) / 2 )
= 25.66
截至2023年9月ST鹏博士 过去一季度存货周转率为:
存货周转率
= 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 季度 营业成本 / ((期初 季度 存货 + 期末 季度 存货 / 期数 )
= 548 / ((78.32 + 69.40) / 2 )
= 7.42
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ST鹏博士 存货周转率 (600804 存货周转率) 解释说明

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此,公司在存储,减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少,则可能会影响销售,因为公司可能不足以满足需求。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年9月ST鹏博士 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 73.86 / 548 * 365 / 4
= 12.29
2. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年9月ST鹏博士 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 73.86 / 757
= 0.10
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ST鹏博士 存货周转率 (600804 存货周转率) 注意事项

许多公司的业务都是季节性的。通常,零售商会在节日期间增加库存,以满足更强劲的需求。因此,不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率,平均库存更有意义。

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ST鹏博士 (600804) 公司简介

一级行业:通信服务
二级行业:通信
公司网站:www.drpeng.com.cn
公司地址:山东省青岛市即墨区滨海路169号1号楼1201室
公司简介:公司是一家大规模的民营电信增值服务上市公司,主要从事互联网接入服务、数据中心业务及相关的互联网增值服务业务。公司拥有全国范围布局的较大规模的分布式中立数据中心集群,分布在北京、上海、广州、深圳、武汉、成都等全国城市。公司以客户体验为核心,充分利用“全球超宽带云管端生态”提升公司价值,打造网络质量、品牌优势;加大对移动转售业务、视频通信、教育、游戏等增值业务的支持力度,大力发展大麦盒子、千兆路由器等特色终端,强化终端和消费市场话语权。通过运用大数据分析,开展精细化经营;开展多模式合作,全面启动全球事业合伙人制度,发挥网络和客户资源优势,在云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术应用领域快速形成产业生态,强化生态圈竞争优势。