ST鹏博士 税息折旧及摊销前利润 : ¥ -192 (2023年9月 TTM)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ST鹏博士税息折旧及摊销前利润(EBITDA)的相关内容及计算方法如下:

税息折旧及摊销前利润又叫未计利息、税项、折旧及摊销前的利润,是衡量公司盈利的重要指标。
截至2023年9月, ST鹏博士 过去一季度税息折旧及摊销前利润 为 ¥ 38。 ST鹏博士 最近12个月的 税息折旧及摊销前利润 为 ¥ -192。
ST鹏博士 3年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 84.70%。
截至2023年9月, ST鹏博士 过去一季度 每股税息折旧及摊销前利润 为 ¥ 0.02。 ST鹏博士 最近12个月的 每股税息折旧及摊销前利润 为 ¥ -0.05。
ST鹏博士 3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 84.00%。

ST鹏博士税息折旧及摊销前利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, ST鹏博士3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 %
最小值:-23.4  中位数:13  最大值:84
当前值:84
通信内的 142 家公司中
ST鹏博士3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 排名高于同行业 98.59% 的公司。
当前值:84  行业中位数:4.6

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ST鹏博士 税息折旧及摊销前利润 (600804 税息折旧及摊销前利润) 历史数据

ST鹏博士 税息折旧及摊销前利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
ST鹏博士 税息折旧及摊销前利润 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
税息折旧及摊销前利润 1565.78 2007.02 2505.18 2977.18 2932.05 2252.09 -4052.56 1359.03 -543.36 -14.58
ST鹏博士 税息折旧及摊销前利润 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
税息折旧及摊销前利润 1022.75 116.56 -2120.05 218.47 -117.29 22.60 -388.36 52.28 106.02 37.65
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ST鹏博士 税息折旧及摊销前利润 (600804 税息折旧及摊销前利润) 解释说明

税息折旧及摊销前利润减去 折旧、损耗和摊销 等于 息税前利润 息税前利润 是扣除利息、所得税之前的利润。
税息折旧及摊销前利润的使用必须要有一个前提假设。假设当收购一个企业时,被收购企业肯定是把投资活动控制到最低的。所以我们分析的时候只看经营性活动。而经营性活动看的时候,EBITDA是很有意义的,意义在于:当营运资金净需求不变的情况下,经营性现金净流入也就等于税息折旧及摊销前利润。而企业也就可以利用这个钱(约等于税息折旧及摊销前利润)来进行偿付利息了。

ST鹏博士 税息折旧及摊销前利润 (600804 税息折旧及摊销前利润) 注意事项

尽管 折旧、损耗和摊销 不是现金成本,但它是实际业务成本,因为公司必须在购买固定资产时支付固定资产的费用。沃伦·巴菲特(Warren Buffett)和查理·芒格(Charlie Munger)都不算喜欢税息折旧及摊销前利润这个指标,因为该指标中 折旧、损耗和摊销 不计为费用。
税息折旧及摊销前利润 营业收入 的比率是比较公司之间的运营效率的一个很好的指标,因为税息折旧及摊销前利润不太容易受到公司会计选择的影响。因此,税息折旧及摊销前利润被用于对公司的可预测性进行排名。有时,股价与税息折旧及摊销前利润的比率也用于估值。

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ST鹏博士 (600804) 公司简介

一级行业:通信服务
二级行业:通信
公司网站:www.drpeng.com.cn
公司地址:山东省青岛市即墨区滨海路169号1号楼1201室
公司简介:公司是一家大规模的民营电信增值服务上市公司,主要从事互联网接入服务、数据中心业务及相关的互联网增值服务业务。公司拥有全国范围布局的较大规模的分布式中立数据中心集群,分布在北京、上海、广州、深圳、武汉、成都等全国城市。公司以客户体验为核心,充分利用“全球超宽带云管端生态”提升公司价值,打造网络质量、品牌优势;加大对移动转售业务、视频通信、教育、游戏等增值业务的支持力度,大力发展大麦盒子、千兆路由器等特色终端,强化终端和消费市场话语权。通过运用大数据分析,开展精细化经营;开展多模式合作,全面启动全球事业合伙人制度,发挥网络和客户资源优势,在云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术应用领域快速形成产业生态,强化生态圈竞争优势。