斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润 : $ -1.00 (2024年1月 TTM)
斯普林特每股税息折旧及摊销前利润(EBITDA per Share)的相关内容及计算方法如下:
截至2024年1月, 斯普林特 过去一季度 的 每股税息折旧及摊销前利润 为 $ -0.20。 斯普林特 最近12个月的 每股税息折旧及摊销前利润 为 $ -1.00。
斯普林特 3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 -23.60%。
斯普林特每股税息折旧及摊销前利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:
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在过去十年内, 斯普林特的3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 %
最小值:-55.6 中位数:-39.6 最大值:-23.6
当前值:-23.6
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在软件内的 871 家公司中
斯普林特的3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 排名低于同行业 82.43% 的公司。
当前值:-23.6 行业中位数:6.8
斯普林特 3年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 -37.40%。
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斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润 (S 每股税息折旧及摊销前利润) 历史数据
斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2020-01 | 2021-01 | 2022-01 | 2023-01 | 2024-01 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
每股税息折旧及摊销前利润 | -0.34 | -0.53 | -1.50 | -1.27 | -0.99 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-10 | 2022-01 | 2022-04 | 2022-07 | 2022-10 | 2023-01 | 2023-04 | 2023-07 | 2023-10 | 2024-01 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
每股税息折旧及摊销前利润 | -0.25 | -0.26 | -0.32 | -0.35 | -0.32 | -0.29 | -0.33 | -0.27 | -0.20 | -0.20 |
斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润 (S 每股税息折旧及摊销前利润) 计算方法
截至2024年1月,斯普林特过去一年的每股税息折旧及摊销前利润为:
每股税息折旧及摊销前利润 | = | 年度 税息折旧及摊销前利润 | / | 年度 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 |
= | -292 | / | 294.92 | |
= | -0.99 |
截至2024年1月,斯普林特 过去一季度 的每股税息折旧及摊销前利润为:
每股税息折旧及摊销前利润 | = | 季度 税息折旧及摊销前利润 | / | 季度 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 |
= | -59 | / | 301.43 | |
= | -0.20 |
斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润 (S 每股税息折旧及摊销前利润) 解释说明
斯普林特 每股税息折旧及摊销前利润 (S 每股税息折旧及摊销前利润) 相关词条
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斯普林特 (S) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.sentinelone.com
公司地址:444 Castro Street, Suite 400, Mountain View, CA, USA, 94041
公司简介:SentineLone Inc 是一个自主的网络安全平台。该公司的网络安全解决方案包括在单个自主XDR平台中跨端点、容器、云工作负载和物联网设备进行人工智能驱动的预防、检测、响应和搜寻。
二级行业:软件
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公司简介:SentineLone Inc 是一个自主的网络安全平台。该公司的网络安全解决方案包括在单个自主XDR平台中跨端点、容器、云工作负载和物联网设备进行人工智能驱动的预防、检测、响应和搜寻。