新聚思 席勒市盈率 : 13.59 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新聚思席勒市盈率(Shiller PE Ratio)的相关内容及计算方法如下:

席勒市盈率 由耶鲁大学教授Robert Shiller首创,用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。 价值大师(GuruFocus)利用 当前股价 除以该公司经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做 通货膨胀调整利润的10年平均数 ) 得到单个公司的席勒市盈率。截至今日, 新聚思 的 当前股价 为 $113.10, 过去一季度 通货膨胀调整利润的10年平均数 为 $ 8.32,所以 新聚思 今日的 席勒市盈率 为 13.59。

新聚思席勒市盈率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 新聚思席勒市盈率
最小值:5.65  中位数:12.05  最大值:19.04
当前值:13.59
硬件内的 841 家公司中
新聚思席勒市盈率 排名高于同行业 83.71% 的公司。
当前值:13.59  行业中位数:27.56
截至2023年11月, 新聚思 过去一季度 稀释每股收益 为 $ 2.06, 新聚思 经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做 通货膨胀调整利润的10年平均数 ) 为 $ 8.32。

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新聚思 席勒市盈率 (SNX 席勒市盈率) 历史数据

新聚思 席勒市盈率的历史年度,季度/半年度走势如下:
新聚思 席勒市盈率 年度数据
日期 2014-11 2015-11 2016-11 2017-11 2018-11 2019-11 2020-11 2021-11 2022-11 2023-11
席勒市盈率 11.29 13.48 14.79 14.92 7.96 10.52 12.34 14.53 13.13 11.85
新聚思 席勒市盈率 季度数据
日期 2021-08 2021-11 2022-02 2022-05 2022-08 2022-11 2023-02 2023-05 2023-08 2023-11
席勒市盈率 18.02 14.53 13.99 13.78 12.55 13.13 12.16 11.09 12.32 11.85
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

电子和计算机分销(三级行业)中,新聚思 席勒市盈率与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表席勒市盈率数值;点越大,公司市值越大。

新聚思 席勒市盈率 (SNX 席勒市盈率) 分布区间

硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,新聚思 席勒市盈率的分布区间如下:
* x轴代表席勒市盈率数值,y轴代表落入该席勒市盈率区间的公司数量;红色柱状图代表新聚思的席勒市盈率所在的区间。

新聚思 席勒市盈率 (SNX 席勒市盈率) 计算方法

席勒市盈率 由耶鲁大学教授Robert Shiller首创,用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。 价值大师(GuruFocus)利用 当前股价 除以该公司经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做 通货膨胀调整利润的10年平均数 ) 得到单个公司的席勒市盈率
截至今日新聚思席勒市盈率为:
席勒市盈率 = 今日 当前股价 / 通货膨胀调整利润的10年平均数
= $113.10 / 8.32
= 13.59
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 注意:在对 稀释每股收益 进行通胀调整时,价值大师(GuruFocus)使用公司总部所在国家/地区的CPI数据。如果我们没有该国家/地区的CPI数据,则默认使用美国的CPI。

新聚思 席勒市盈率 (SNX 席勒市盈率) 解释说明

与常规 市盈率(TTM) (对周期性业务效果不佳)相比,席勒市盈率消除了商业周期中利润率的波动。因此,它更准确地反映了公司的估值。
如果一家公司的业务绩效稳定,则席勒市盈率应与常规 市盈率(TTM) 结果接近。
市销率 相比,席勒市盈率更适合不同行业之间的比较。

新聚思 席勒市盈率 (SNX 席勒市盈率) 注意事项

席勒市盈率假设,从长远来看,公司业务和盈利能力将恢复其收入水平。如果将来公司的业务模式与过去相比大不相同,则席勒市盈率 市销率 将给出错误的估值。

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新聚思 (SNX) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:https://www.tdsynnex.com
公司地址:44201 Nobel Drive, Fremont, CA, USA, 94538
公司简介:TD Synnex是IT生态系统的全球分销商和解决方案聚合商。其边缘到云的产品组合主要集中在一些技术领域,包括云、网络安全、大数据/分析、物联网、移动性以及一切即服务。