新聚思 存货/收入 : 0.51 (2024年2月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新聚思存货/收入(Inventory-to-Revenue)的相关内容及计算方法如下:

存货/收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2024年2月, 新聚思 过去一季度存货/收入 为 0.51。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,存货管理的效率越高。 截至2024年2月, 新聚思 过去一季度 存货周转天数 为 50.09。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2024年2月, 新聚思 过去一季度 存货周转率 为 1.82。

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新聚思 存货/收入 (SNX 存货/收入) 历史数据

新聚思 存货/收入的历史年度,季度/半年度走势如下:
新聚思 存货/收入 年度数据
日期 2014-11 2015-11 2016-11 2017-11 2018-11 2019-11 2020-11 2021-11 2022-11 2023-11
存货/收入 0.09 0.10 0.11 0.12 0.12 0.13 0.13 0.15 0.13 0.14
新聚思 存货/收入 季度数据
日期 2021-11 2022-02 2022-05 2022-08 2022-11 2023-02 2023-05 2023-08 2023-11 2024-02
存货/收入 0.31 0.47 0.53 0.59 0.58 0.58 0.57 0.55 0.51 0.51
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

电子和计算机分销(三级行业)中,新聚思 存货/收入与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表存货/收入数值;点越大,公司市值越大。

新聚思 存货/收入 (SNX 存货/收入) 分布区间

硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,新聚思 存货/收入的分布区间如下:
* x轴代表存货/收入数值,y轴代表落入该存货/收入区间的公司数量;红色柱状图代表新聚思的存货/收入所在的区间。

新聚思 存货/收入 (SNX 存货/收入) 计算方法

存货/收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年11月新聚思过去一年的存货/收入为:
存货/收入
= 平均 年度 存货 / 年度 营业收入
= (期初 年度 存货 + 期末 年度 存货 / 期数 / 年度 营业收入
= (9066.62 + 7146.27) / 2 / 57555
= 0.14
截至2024年2月新聚思 过去一季度存货/收入为:
存货/收入
= 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= (期初 季度 存货 + 期末 季度 存货 / 期数 / 季度 营业收入
= (7146.27 + 7091.15) / 2 / 12969
= 0.51
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新聚思 存货/收入 (SNX 存货/收入) 解释说明

如果存货/收入比率季度值相比上一季度有所增加,则表明发生了以下情况之一:
a.存货投资的增长比收入增长快
b.收入下降
无论是由哪种情况引起的问题,存货/收入比率的增加都可能预示着即将到来的现金流问题。
同样,如果存货/收入比率季度值相比上一季度有所下降,则表明发生了以下情况之一:
a.库存投资相对于收入在减少.
b.收入在增加.
无论是由哪种情况引起存货/收入比率的下降,都表明企业的存货和现金流活动受到了有效管理。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2024年2月新聚思 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 7118.71 / 12969 * 365 / 4
= 50.09
2. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2024年2月新聚思 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 12969 / 7118.71
= 1.82
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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新聚思 (SNX) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:https://www.tdsynnex.com
公司地址:44201 Nobel Drive, Fremont, CA, USA, 94538
公司简介:TD Synnex是IT生态系统的全球分销商和解决方案聚合商。其边缘到云的产品组合主要集中在一些技术领域,包括云、网络安全、大数据/分析、物联网、移动性以及一切即服务。