莱德 应收账款周转天数 : 44.36 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

莱德应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年12月, 莱德 过去一季度应收账款周转天数 为 44.36。

莱德应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 莱德应收账款周转天数
最小值:37.76  中位数:42.49  最大值:46.17
当前值:44.97
商业服务内的 369 家公司中
莱德应收账款周转天数 排名高于同行业 72.36% 的公司。
当前值:44.97  行业中位数:60.22

点击上方“历史数据”快速查看莱德 应收账款周转天数的历史走势;
点击上方“解释说明”快速查看关于莱德 应收账款周转天数的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与应收账款周转天数相关的其他指标。


莱德 应收账款周转天数 (R 应收账款周转天数) 历史数据

莱德 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
莱德 应收账款周转天数 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 37.76 38.93 39.12 41.08 43.08 43.91 45.77 44.05 41.89 46.17
莱德 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
应收账款周转天数 43.76 43.51 43.36 44.50 45.11 43.58 45.50 44.99 43.85 44.36
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

租赁服务(三级行业)中,莱德 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

莱德 应收账款周转天数 (R 应收账款周转天数) 分布区间

商业服务(二级行业)和工业(一级行业)中,莱德 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表莱德的应收账款周转天数所在的区间。

莱德 应收账款周转天数 (R 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月莱德过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (1476.00 + 1505.00) / 2 / 11783 * 365
= 46.17
截至2023年12月莱德 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (1434.00 + 1505.00) / 2 / 3023 * 365 / 4
= 44.36
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

莱德 应收账款周转天数 (R 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

感谢查看价值大师中文站为您提供的莱德应收账款周转天数的详细介绍,请点击以下链接查看与莱德应收账款周转天数相关的其他词条:


莱德 (R) 公司简介

一级行业:工业
二级行业:商业服务
公司网站:https://www.ryder.com
公司地址:11690 N.W. 105th Street, Miami, FL, USA, 33178
公司简介:Ryder System Inc是美国供应链和车队管理解决方案的提供商。该公司提供车队租赁、车队维护、卡车租赁、专用运输、运输管理、货运经纪、供应链优化、仓储和配送以及小型企业解决方案。莱德服务于汽车、包装消费品、能源、食品和饮料、医疗保健、工业制造、金属、零售、科技和电子以及运输和物流行业。