诺斯洛普 应收账款周转天数 : 13.80 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

诺斯洛普应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年12月, 诺斯洛普 过去一季度应收账款周转天数 为 13.80。

诺斯洛普应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 诺斯洛普应收账款周转天数
最小值:13.77  中位数:15.18  最大值:45.36
当前值:16.51
航空航天和国防内的 180 家公司中
诺斯洛普应收账款周转天数 排名高于同行业 96.11% 的公司。
当前值:16.51  行业中位数:67.795

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诺斯洛普 应收账款周转天数 (NOC 应收账款周转天数) 历史数据

诺斯洛普 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
诺斯洛普 应收账款周转天数 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 41.79 43.81 45.36 30.55 15.17 14.96 14.02 15.19 14.85 13.77
诺斯洛普 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
应收账款周转天数 18.31 16.14 16.49 21.25 21.99 15.68 17.52 19.81 18.02 13.80
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

航空航天和国防(三级行业)中,诺斯洛普 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

诺斯洛普 应收账款周转天数 (NOC 应收账款周转天数) 分布区间

航空航天和国防(二级行业)和工业(一级行业)中,诺斯洛普 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表诺斯洛普的应收账款周转天数所在的区间。

诺斯洛普 应收账款周转天数 (NOC 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月诺斯洛普过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (1511.00 + 1454.00) / 2 / 39290 * 365
= 13.77
截至2023年12月诺斯洛普 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (1764.00 + 1454.00) / 2 / 10638 * 365 / 4
= 13.80
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

诺斯洛普 应收账款周转天数 (NOC 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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诺斯洛普 (NOC) 公司简介

一级行业:工业
二级行业:航空航天和国防
公司网站:https://www.northropgrumman.com
公司地址:2980 Fairview Park Drive, Falls Church, VA, USA, 22042
公司简介:诺斯罗普·格鲁曼公司(Northrop Grumman)是一家国防承包商,在短周期和长周期业务中多元化。该公司的业务部门包括航空、任务系统、国防服务和太空系统。该公司的航空航天部门为大规模的F-35计划制造了机身,并生产各种驾驶和自动飞行系统。Mission systems 为国防硬件创建了各种传感器和处理器。国防系统领域是远程导弹制造商和国防 IT 服务提供商的混合体。最后,该公司的太空系统部门生产各种空间结构、传感器和卫星。