Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数) : -2.52 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Rekor Systems Inc两年破产风险(Z分数)(Altman Z-Score)的相关内容及计算方法如下:

两年破产风险(Z分数)衡量一个公司的财务健康状况,并对公司在2年内破产的可能性进行诊断与预测。阿特曼Z-score模型从公司的资产规模、变现能力、获利能力、财务结构、偿债能力、资产利用效率等方面综合反映了公司财务状况,进一步推动了财务预警系统的发展。阿特曼通过对Z-Score模型的研究分析得出Z值与公司发生财务危机的可能性成反比,Z值越小,公司发生财务危机的可能性就越大;Z值越大,公司发生财务危机的可能性就越小。
两年破产风险(Z分数)的区间为:
a)当两年破产风险(Z分数) <= 1.8 --> 公司处于破产区间,发生财务危机的可能性很大,破产可能极高。
b)当两年破产风险(Z分数) >= 3 --> 公司处于安全区间,财务状况良好,破产可能性极小。
c)当两年破产风险(Z分数) 介于1.8和3之间 --> 公司处于灰色区间,存在一定的财务危机,两年内的破产可能性较高。
危险信号
财务实力: 两年破产风险(Z分数) 破产区
Rekor Systems Inc的两年破产风险(Z分数)=-2.52,处于破产区间,公司发生财务危机的可能性很大,破产可能极高。

Rekor Systems Inc两年破产风险(Z分数)或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, Rekor Systems Inc两年破产风险(Z分数)
最小值:-4.59  中位数:0.79  最大值:17
当前值:-2.52
软件内的 1166 家公司中
Rekor Systems Inc两年破产风险(Z分数) 排名低于同行业 83.62% 的公司。
当前值:-2.52  行业中位数:2.655

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Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数) (REKR 两年破产风险(Z分数)) 历史数据

Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数) 年度数据
日期 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
两年破产风险(Z分数) - 4.43 0.79 -0.74 17 5.64 -4.59 -1.76
Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数) 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
两年破产风险(Z分数) 10.83 5.64 2.77 -0.57 -4.33 -4.59 -3.99 -4.15 -1.42 -1.76
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件基础构架(三级行业)中,Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数)与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表两年破产风险(Z分数)数值;点越大,公司市值越大。

Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数) (REKR 两年破产风险(Z分数)) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数)的分布区间如下:
* x轴代表两年破产风险(Z分数)数值,y轴代表落入该两年破产风险(Z分数)区间的公司数量;红色柱状图代表Rekor Systems Inc的两年破产风险(Z分数)所在的区间。

Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数) 计算方法

两年破产风险(Z分数)衡量一个公司的财务健康状况,并对公司在2年内破产的可能性进行诊断与预测。
截至今日Rekor Systems Inc两年破产风险(Z分数)为:
两年破产风险(Z分数) = 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + 1.0 * X5
= -2.52
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
危险信号
财务实力: 两年破产风险(Z分数) 破产区
Rekor Systems Inc的两年破产风险(Z分数)=-2.52,处于破产区间,公司发生财务危机的可能性很大,破产可能极高。
Altman的研究发现,处于破产区间的公司在两年内有超过80%的可能性破产。

Rekor Systems Inc 两年破产风险(Z分数) (REKR 两年破产风险(Z分数)) 解释说明

X1:营运资金 / 资产总计 (WC / TA):该比率衡量了公司资产的变现能力和规模特征。营运资金定义为 流动资产合计 流动负债合计 之间的差额。通常来说,一个公司营运资本如果持续减少,往往预示着公司资金周转不灵或出现短期偿债危机。阿特曼发现,与 流动比率 速动比率 相比,营运资金 / 资产总计 (WC / TA)比率被证明是最有价值的流动性比率,但确是阿特曼Z-score模型5个因素中最不重要的。
X2: 留存收益 / 资产总计 (RE / TA):该比率衡量了公司的累积获利能力。 留存收益 是公司从历年实现的利润中提取或形成的留存于公司的内部积累,包括盈余公积和未分配利润两类。相对于同样的 资产总计 ,那些具有较高 留存收益 的公司通过保留利润来为其资产融资,并且没有动用过多的债务。
X3:( 利润总额 - 利息支出 ) / 资产总计 (EBIT / TA):该比率是对公司资产实际生产率的度量,与任何税收或杠杆因素无关。由于一家公司的生存是基于其资产的盈利能力,因此该比率似乎特别适合处理公司倒闭的研究。该比率越高,表明公司的资产利用效果越好,经营管理水平越高。
X4: 总市值 / 负债合计 (MVE / TL):该指标衡量了公司的价值(股权市场价值 + 债务)在资不抵债前可下降的程度。
X5: 营业收入 / 资产总计 (S / TA):该比率衡量了企业产生销售额的能力,表明企业资产利用的效果。比率越高,表明资产的利用率越高。
了解更多关于两年破产风险(Z分数)的知识,请查看原始文献

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Rekor Systems Inc (REKR) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.rekor.ai
公司地址:7172 Columbia Gateway Drive, Suite 400, Columbia, MD, USA, 21046
公司简介:Rekor Systems Inc 是一家总部位于美国的公司。它致力于通过人工智能驱动的决策提供实时道路情报。Rekor 利用可操作的实时车辆识别数据连接商业和政府部门。该公司使用人工智能来分析视频流,并将其转化为人工智能驱动的决策。其机器学习软件可以将大多数 IP 摄像机转变为准确的车辆识别设备,用于帮助保护生命、提高品牌忠诚度以及改善运营和物流。它的地理区域是美国、加拿大和其他地区,其中大部分收入来自美国。