科代诊断 席勒市盈率 : 负值无意义 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断席勒市盈率(Shiller PE Ratio)的相关内容及计算方法如下:

席勒市盈率 由耶鲁大学教授Robert Shiller首创,用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。 价值大师(GuruFocus)利用 当前股价 除以该公司经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做 通货膨胀调整利润的10年平均数 ) 得到单个公司的席勒市盈率。截至今日, 科代诊断 的 当前股价 为 $1.14, 过去一季度 通货膨胀调整利润的10年平均数 为 $ 0.00,所以 科代诊断 今日的 席勒市盈率 为 负值无意义。

科代诊断席勒市盈率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 科代诊断席勒市盈率
最小值:0  中位数:0  最大值:0
当前值:0
科代诊断席勒市盈率没有参与排名。
截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 稀释每股收益 为 $ -0.50, 科代诊断 经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做 通货膨胀调整利润的10年平均数 ) 为 $ 0.00。

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科代诊断 席勒市盈率 (CODX 席勒市盈率) 历史数据

科代诊断 席勒市盈率的历史年度,季度/半年度走势如下:
科代诊断 席勒市盈率 年度数据
日期 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
席勒市盈率 - - - - - - - - -
科代诊断 席勒市盈率 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
席勒市盈率 - - - - - - - - - -
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

医疗设备(三级行业)中,科代诊断 席勒市盈率与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表席勒市盈率数值;点越大,公司市值越大。

科代诊断 席勒市盈率 (CODX 席勒市盈率) 分布区间

医疗器械(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,科代诊断 席勒市盈率的分布区间如下:
* x轴代表席勒市盈率数值,y轴代表落入该席勒市盈率区间的公司数量;红色柱状图代表科代诊断的席勒市盈率所在的区间。

科代诊断 席勒市盈率 (CODX 席勒市盈率) 计算方法

席勒市盈率 由耶鲁大学教授Robert Shiller首创,用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。 价值大师(GuruFocus)利用 当前股价 除以该公司经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做 通货膨胀调整利润的10年平均数 ) 得到单个公司的席勒市盈率
截至今日科代诊断席勒市盈率为:
席勒市盈率 = 今日 当前股价 / 通货膨胀调整利润的10年平均数
= $1.14 / 0.00
= 负值无意义
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 注意:在对 稀释每股收益 进行通胀调整时,价值大师(GuruFocus)使用公司总部所在国家/地区的CPI数据。如果我们没有该国家/地区的CPI数据,则默认使用美国的CPI。

科代诊断 席勒市盈率 (CODX 席勒市盈率) 解释说明

与常规 市盈率(TTM) (对周期性业务效果不佳)相比,席勒市盈率消除了商业周期中利润率的波动。因此,它更准确地反映了公司的估值。
如果一家公司的业务绩效稳定,则席勒市盈率应与常规 市盈率(TTM) 结果接近。
市销率 相比,席勒市盈率更适合不同行业之间的比较。

科代诊断 席勒市盈率 (CODX 席勒市盈率) 注意事项

席勒市盈率假设,从长远来看,公司业务和盈利能力将恢复其收入水平。如果将来公司的业务模式与过去相比大不相同,则席勒市盈率 市销率 将给出错误的估值。

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科代诊断 (CODX) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗器械
公司网站:http://www.codiagnostics.com
公司地址:2401 South Foothill Drive, Salt Lake City, UT, USA, 84109
公司简介:Co-Diagnostics Inc 是一家分子诊断公司。它开发、许可和商业化诸如实验室系统(mDx设备)之类的分子技术,并制造和销售用于使用核酸分子(DNA或RNA)的检测和/或分析而设计的测试的试剂。CDI的低成本系统使用其测试来诊断结核病、寨卡病毒、乙型和丙型肝炎、疟疾、登革热和艾滋病毒。该公司的诊断系统通过在测试的开发和管理中大大实现了历史上复杂的程序的自动化,从而能够对生物体和遗传疾病进行非常快速、低成本、复杂的分子检测。