科代诊断 股息支付率 : 0.00 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断股息支付率(Dividend Payout Ratio)的相关内容及计算方法如下:

股息支付率,又称“股利分配率”或“股利发放率”,是向股东分派的股息占公司盈利的比率。它反映公司的股利分配政策和股利支付能力。它是由 每股股息 除以该公司的 持续经营每股收益 稀释每股收益 而得。 截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 每股股息 为 $ 0.00, 过去一季度 持续经营每股收益 为 $ -0.50, 所以 科代诊断 过去一季度股息支付率 为 0.00。

科代诊断股息支付率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 科代诊断股息支付率
最小值:0  中位数:0  最大值:0
当前值:0
科代诊断股息支付率没有参与排名。
股息率 % 是过去12个月的股息与当前股价之间的比率。在投资实践中, 股息率 % 是衡量企业是否具有投资价值的重要标尺之一。 截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 股息率 % 为 0.00%。
截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 每股股息 为 $ 0.00。 科代诊断 最近12个月的 每股股息 为 $ 0.00。

点击上方“历史数据”快速查看科代诊断 股息支付率的历史走势;
点击上方“解释说明”快速查看关于科代诊断 股息支付率的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与股息支付率相关的其他指标。


科代诊断 股息支付率 (CODX 股息支付率) 历史数据

科代诊断 股息支付率的历史年度,季度/半年度走势如下:
科代诊断 股息支付率 年度数据
日期 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
股息支付率 - - - - - - - - -
科代诊断 股息支付率 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
股息支付率 - - - - - - - - - -
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

医疗设备(三级行业)中,科代诊断 股息支付率与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表股息支付率数值;点越大,公司市值越大。

科代诊断 股息支付率 (CODX 股息支付率) 分布区间

医疗器械(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,科代诊断 股息支付率的分布区间如下:
* x轴代表股息支付率数值,y轴代表落入该股息支付率区间的公司数量;红色柱状图代表科代诊断的股息支付率所在的区间。

科代诊断 股息支付率 (CODX 股息支付率) 计算方法

股息支付率,又称“股利分配率”或“股利发放率”,是向股东分派的股息占公司盈利的比率。它反映公司的股利分配政策和股利支付能力。它是由 每股股息 除以该公司的 持续经营每股收益 稀释每股收益 而得。
截至2023年12月科代诊断过去一年的股息支付率为:
股息支付率 = 年度 每股股息 / 年度 持续经营每股收益
= 0.00 / -1.20
= 0.00
截至2023年12月科代诊断 过去一季度股息支付率为:
股息支付率 = 季度 每股股息 / 季度 持续经营每股收益
= 0.00 / -0.50
= 0.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断 股息支付率 (CODX 股息支付率) 解释说明

在股息投资中,股息支付率和股息增长率是需要考虑的两个最重要的变量。较低的股息支付率可能表示公司有更多的空间来增加股息。

感谢查看价值大师中文站为您提供的科代诊断股息支付率的详细介绍,请点击以下链接查看与科代诊断股息支付率相关的其他词条:


科代诊断 (CODX) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗器械
公司网站:http://www.codiagnostics.com
公司地址:2401 South Foothill Drive, Salt Lake City, UT, USA, 84109
公司简介:Co-Diagnostics Inc 是一家分子诊断公司。它开发、许可和商业化诸如实验室系统(mDx设备)之类的分子技术,并制造和销售用于使用核酸分子(DNA或RNA)的检测和/或分析而设计的测试的试剂。CDI的低成本系统使用其测试来诊断结核病、寨卡病毒、乙型和丙型肝炎、疟疾、登革热和艾滋病毒。该公司的诊断系统通过在测试的开发和管理中大大实现了历史上复杂的程序的自动化,从而能够对生物体和遗传疾病进行非常快速、低成本、复杂的分子检测。