科代诊断 企业价值/息税前利润 : 0.49 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断企业价值/息税前利润(EV-to-EBIT)的相关内容及计算方法如下:

企业价值/息税前利润 由 企业价值 除以该公司 最近12个月 的 息税前利润 而得。截至今日, 科代诊断 的 企业价值 为 $ -20.86, 最近12个月 息税前利润 为 $ -42.71,所以 科代诊断 今日的 企业价值/息税前利润 为 0.49。

科代诊断企业价值/息税前利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 科代诊断企业价值/息税前利润
最小值:-68.7  中位数:0.43  最大值:72.12
当前值:0.5
医疗器械内的 303 家公司中
科代诊断企业价值/息税前利润 排名高于同行业 94.39% 的公司。
当前值:0.5  行业中位数:22.08
乔尔·格林布拉特(Joel Greenblatt)称企业价值/息税前利润的倒数为 乔尔·格林布拉特收益率 % 。 截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 企业价值 为 $ -13.98, 最近12个月 息税前利润 为 $ -42.71,所以 科代诊断 过去一季度 乔尔·格林布拉特收益率 % 为 303.03%。

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科代诊断 企业价值/息税前利润 (CODX 企业价值/息税前利润) 历史数据

科代诊断 企业价值/息税前利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
科代诊断 企业价值/息税前利润 年度数据
日期 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
企业价值/息税前利润 - - -4.36 -3.29 -2.42 5.24 4.61 0.27 0.33
科代诊断 企业价值/息税前利润 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
企业价值/息税前利润 3.81 4.61 2.48 3.17 1.39 0.27 0.92 0.81 0.67 0.33
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

医疗设备(三级行业)中,科代诊断 企业价值/息税前利润与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表企业价值/息税前利润数值;点越大,公司市值越大。

科代诊断 企业价值/息税前利润 (CODX 企业价值/息税前利润) 分布区间

医疗器械(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,科代诊断 企业价值/息税前利润的分布区间如下:
* x轴代表企业价值/息税前利润数值,y轴代表落入该企业价值/息税前利润区间的公司数量;红色柱状图代表科代诊断的企业价值/息税前利润所在的区间。

科代诊断 企业价值/息税前利润 (CODX 企业价值/息税前利润) 计算方法

企业价值/息税前利润是由企业价值除以最近12个月的 息税前利润 而得。
截至今日科代诊断企业价值/息税前利润为:
企业价值/息税前利润 = 今日 企业价值 / 最近12个月 息税前利润
= -20.86 / -42.71
= 0.49
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断 企业价值/息税前利润 (CODX 企业价值/息税前利润) 解释说明

乔尔·格林布拉特(Joel Greenblatt)称企业价值/息税前利润的倒数为 乔尔·格林布拉特收益率 %
截至2023年12月科代诊断 过去一季度 乔尔·格林布拉特收益率 % 为:
乔尔·格林布拉特收益率 % = 最近12个月 息税前利润 / 季度 企业价值
= -42.71 / -13.98
= 303.03%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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科代诊断 (CODX) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗器械
公司网站:http://www.codiagnostics.com
公司地址:2401 South Foothill Drive, Salt Lake City, UT, USA, 84109
公司简介:Co-Diagnostics Inc 是一家分子诊断公司。它开发、许可和商业化诸如实验室系统(mDx设备)之类的分子技术,并制造和销售用于使用核酸分子(DNA或RNA)的检测和/或分析而设计的测试的试剂。CDI的低成本系统使用其测试来诊断结核病、寨卡病毒、乙型和丙型肝炎、疟疾、登革热和艾滋病毒。该公司的诊断系统通过在测试的开发和管理中大大实现了历史上复杂的程序的自动化,从而能够对生物体和遗传疾病进行非常快速、低成本、复杂的分子检测。