科代诊断 现金循环周期 : 64.79 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断现金循环周期(Cash Conversion Cycle)的相关内容及计算方法如下:

现金循环周期是公司在经营中从付出现金到收到现金所需的平均时间,决定公司资金使用效率。它是由 应收账款周转天数 加上 存货周转天数 减去 应付账款周转天数 而得。
截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 应收账款周转天数 为 14.26。
截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 存货周转天数 为 95.08。
截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度 应付账款周转天数 为 44.55。
因此 科代诊断 过去一季度现金循环周期 为 64.79。

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科代诊断 现金循环周期 (CODX 现金循环周期) 历史数据

科代诊断 现金循环周期的历史年度,季度/半年度走势如下:
科代诊断 现金循环周期 年度数据
日期 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
现金循环周期 73.00 - 136.88 -3186.65 220.00 113.50 200.12 321.16 298.70
科代诊断 现金循环周期 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
现金循环周期 126.84 150.76 156.07 684.29 611.47 1056.50 1268.45 1615.34 1119.48 64.79
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

医疗设备(三级行业)中,科代诊断 现金循环周期与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表现金循环周期数值;点越大,公司市值越大。

科代诊断 现金循环周期 (CODX 现金循环周期) 分布区间

医疗器械(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,科代诊断 现金循环周期的分布区间如下:
* x轴代表现金循环周期数值,y轴代表落入该现金循环周期区间的公司数量;红色柱状图代表科代诊断的现金循环周期所在的区间。

科代诊断 现金循环周期 (CODX 现金循环周期) 计算方法

现金循环周期是公司在经营中从付出现金到收到现金所需的平均时间,是衡量公司资金使用效率的重要指标之一。该指标着眼于出售库存所需的时间,收集应收款所需的时间,以及公司在不产生罚款的情况下有能力支付其账单的时间。
截至2023年12月科代诊断过去一年的现金循环周期为:
现金循环周期 = 年度 应收账款周转天数 +年度 存货周转天数 - 年度 应付账款周转天数
= 100.68 +304.17 - 106.14
= 298.70
截至2023年12月科代诊断 过去一季度现金循环周期为:
现金循环周期 = 季度 应收账款周转天数 + 季度 存货周转天数 - 季度 应付账款周转天数
= 14.26 +95.08 - 44.55
= 64.79
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断 现金循环周期 (CODX 现金循环周期) 解释说明

通常来说,现金循环周期越小对公司越有利。尽管应该将其与其他指标(例如 资产收益率 ROA % 股本回报率 ROE % )结合使用,但它对于比较紧密的竞争对手尤其有用,因为现金循环周期越低的公司通常代表公司管理水平越高。

科代诊断 现金循环周期 (CODX 现金循环周期) 注意事项

现金循环周期对于出售存货给客户的零售类企业最为有效。而对于诸如咨询,软件和保险类的公司而言,该指标则没有意义。
现金循环周期是可以帮助您评估公司管理效率的指标之一,特别当它是基于多个连续时间段和多个竞争对手来计算时。现金循环周期下降或保持稳定时较好,而该指标升高则需要进行更加深入的研究。

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科代诊断 (CODX) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗器械
公司网站:http://www.codiagnostics.com
公司地址:2401 South Foothill Drive, Salt Lake City, UT, USA, 84109
公司简介:Co-Diagnostics Inc 是一家分子诊断公司。它开发、许可和商业化诸如实验室系统(mDx设备)之类的分子技术,并制造和销售用于使用核酸分子(DNA或RNA)的检测和/或分析而设计的测试的试剂。CDI的低成本系统使用其测试来诊断结核病、寨卡病毒、乙型和丙型肝炎、疟疾、登革热和艾滋病毒。该公司的诊断系统通过在测试的开发和管理中大大实现了历史上复杂的程序的自动化,从而能够对生物体和遗传疾病进行非常快速、低成本、复杂的分子检测。