特发服务 (SZSE:300917)
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特发服务 财务造假嫌疑（M分数） : -2.55 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
特发服务财务造假嫌疑（M分数）（Beneish M-Score）的相关内容及计算方法如下：
财务造假嫌疑（M分数）是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标，对公司的财务合理程度进行打分，从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高，表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
特发服务的财务造假嫌疑（M分数）＝-2.55，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
在过去十年内， 特发服务的 最大值为 -1.76， 最小值为 -2.55， 中位数为 -2.1。
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特发服务 财务造假嫌疑（M分数） （300917 财务造假嫌疑（M分数）） 历史数据
特发服务 财务造假嫌疑（M分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 特发服务 财务造假嫌疑（M分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | - | - | - | - | -1.76 | -2.1 | -2.29 | -2.55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 特发服务 财务造假嫌疑（M分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -1.99 | -2.1 | -2.62 | -1.37 | -2.54 | -2.29 | -1.94 | -2.24 | -2.21 | -2.55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
特发服务 财务造假嫌疑（M分数） （300917 财务造假嫌疑（M分数）） 行业比较
在房地产服务（三级行业）中，特发服务 财务造假嫌疑（M分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值；点越大，公司市值越大。
特发服务 财务造假嫌疑（M分数） （300917 财务造假嫌疑（M分数）） 分布区间
在房地产开发及服务（二级行业）和房地产（一级行业）中，特发服务 财务造假嫌疑（M分数）的分布区间如下：
* x轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值，y轴代表落入该财务造假嫌疑（M分数）区间的公司数量；红色柱状图代表特发服务的财务造假嫌疑（M分数）所在的区间。
特发服务 财务造假嫌疑（M分数） （300917 财务造假嫌疑（M分数）） 计算方法
财务造假嫌疑（M分数）由Messod D. Beneish（1999）在文章中提出。与衡量公司破产风险（ 两年破产风险（Z分数） ）和衡量公司基本面趋势（ 基本面趋势（F分数） ）不同，财务造假嫌疑（M分数）用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日，基于以下8个指标加权后，特发服务的财务造假嫌疑（M分数）为：
| 财务造假嫌疑（M分数） | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
| = | -2.55 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
特发服务 财务造假嫌疑（M分数） （300917 财务造假嫌疑（M分数）） 解释说明
1. DSRI（Days Sales in Receivables Index）：应收账款指数
2. GMI（Gross Margin Index）：毛利率指数
3. AQI（Asset Quality Index）：资产质量指数
计算公式：AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI（Sales Growth Index）：营业收入指数
5. DEPI（Depreciation Index）：折旧率指数
计算公式：DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI（Sales, General and Administrative Expenses Index）：销售管理费用指数
7. LVGI（Leverage Index）：财务杠杆指数
8. TATA（Total Accruals to Total Assets）：总应计款项指数
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
特发服务的财务造假嫌疑（M分数）＝-2.55，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
特发服务 财务造假嫌疑（M分数） （300917 财务造假嫌疑（M分数）） 相关词条
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特发服务 （300917） 公司简介
一级行业：房地产
二级行业：房地产开发及服务
公司网站：www.tefafuwu.com
公司地址：广东省深圳市福田区香蜜湖街道侨香路1010号特发文创广场五楼
公司简介：公司一直以综合设施管理服务为核心业务，致力于成为中国高端物业服务品牌供应商。公司所从事的服务内容包括综合设施管理、空间管理、安全保障、环境管理、高端接待、会议服务等，管理的项目涵盖高新科技园区、商业综合体、政府机关、学校、住宅等多种类型，主要客户包括华为、阿里巴巴、中国移动、国家电网等知名企业。公司相关业务已从珠三角经济圈辐射至国内的环渤海经济圈、长三角经济圈、西南经济圈、华中城市经济圈及海外的非洲等地。近年来，公司在提供物业管理服务的同时，还陆续拓展了政务服务、资产经营等业务，设立了特发楼宇、特发政务、特发商务、特发资产经营等子公司。凭借优质的服务质量，公司与主要客户建立了长期、稳定的服务关系。报告期内，公司多次受到核心客户及行业协会等相关单位的嘉奖，具体情况如下：2018年度深圳市物业管理行业协会优秀企业、2017年物业服务百强企业、中国企业信用评价AAA等。
二级行业：房地产开发及服务
公司网站：www.tefafuwu.com
公司地址：广东省深圳市福田区香蜜湖街道侨香路1010号特发文创广场五楼
公司简介：公司一直以综合设施管理服务为核心业务，致力于成为中国高端物业服务品牌供应商。公司所从事的服务内容包括综合设施管理、空间管理、安全保障、环境管理、高端接待、会议服务等，管理的项目涵盖高新科技园区、商业综合体、政府机关、学校、住宅等多种类型，主要客户包括华为、阿里巴巴、中国移动、国家电网等知名企业。公司相关业务已从珠三角经济圈辐射至国内的环渤海经济圈、长三角经济圈、西南经济圈、华中城市经济圈及海外的非洲等地。近年来，公司在提供物业管理服务的同时，还陆续拓展了政务服务、资产经营等业务，设立了特发楼宇、特发政务、特发商务、特发资产经营等子公司。凭借优质的服务质量，公司与主要客户建立了长期、稳定的服务关系。报告期内，公司多次受到核心客户及行业协会等相关单位的嘉奖，具体情况如下：2018年度深圳市物业管理行业协会优秀企业、2017年物业服务百强企业、中国企业信用评价AAA等。