青松股份 财务造假嫌疑(M分数) : -3.31 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

青松股份财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:

财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
青松股份的财务造假嫌疑(M分数)=-3.31,小于等于-1.78,表示公司的财务造假嫌疑低。
在过去十年内, 青松股份的 最大值为 18.45, 最小值为 -5.04, 中位数为 -2.45。

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青松股份 财务造假嫌疑(M分数) (300132 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据

青松股份 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
青松股份 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
财务造假嫌疑(M分数) -2.44 -1.71 -2.01 -3.36 -2 -0.88 2.95 -2.58 -3.4 -3.21
青松股份 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
财务造假嫌疑(M分数) -2.01 -1.74 -3.4 -3.22 -2.64 -4.13 -3.21 -3.83 -4.76 -3.31
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

家庭生活用品(三级行业)中,青松股份 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表财务造假嫌疑(M分数)数值;点越大,公司市值越大。

青松股份 财务造假嫌疑(M分数) (300132 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间

农副加工食品(二级行业)和非周期性消费(一级行业)中,青松股份 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
* x轴代表财务造假嫌疑(M分数)数值,y轴代表落入该财务造假嫌疑(M分数)区间的公司数量;红色柱状图代表青松股份的财务造假嫌疑(M分数)所在的区间。

青松股份 财务造假嫌疑(M分数) (300132 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法

财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,青松股份财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) = -4.84 + 0.92 * DSRI + 0.528 * GMI + 0.404 * AQI + 0.892 * SGI + 0.115 * DEPI - 0.172 * SGAI + 4.679 * TATA - 0.327 * LVGI
= -3.31
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

青松股份 财务造假嫌疑(M分数) (300132 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明

1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
计算公式:DSRI =( 本期 应收账款 / 营业收入 )/( 上期 应收账款 / 营业收入
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
计算公式:GMI = 上期 毛利率 % / 本期 毛利率 %
当该指数高于1时,意味着毛利率恶化。一家前景较差的公司更有可能操纵收益。
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
计算公式:SGI = 本期 营业收入 / 上期 营业收入
销售增长本身并不是操纵的手段。但是,成长型公司很可能会发现自己不得不操纵财务数据以保持公司表现,因而更有压力和动力操纵盈利。
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
计算公式:SGAI =( 本期 销售及行政开支 / 营业收入 )/( 上期 销售及行政开支 / 营业收入
SGAI大于1表示该公司的创收效率越来越低。
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
计算公式:LVGI = 本期 资产负债率 / 上期 资产负债率
资产负债率 =( 长期借款和资本化租赁债务 + 流动负债合计 )/ 资产总计
LVGI大于1表示该公司的杠杆率上升。
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
青松股份的财务造假嫌疑(M分数)=-3.31,小于等于-1.78,表示公司的财务造假嫌疑低。

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青松股份 (300132) 公司简介

一级行业:非周期性消费
二级行业:农副加工食品
公司网站:www.greenpine.cc
公司地址:广东省中山市南头镇东福北路50号B幢首层之五
公司简介:福建青松股份有限公司成立于2001年,2010年10月公司在深圳证券交易所创业板上市。公司按既定战略发展规划,深挖化妆品等大消费业务产业价值,将公司主要资源向化妆品大消费业务方向聚焦,并逐步形成化妆品制造、化妆品原料开发、化妆品功效检测等产业矩阵。公司化妆品业务主要由子公司诺斯贝尔作为业务经营主体,诺斯贝尔专注于面膜、护肤品、湿巾和无纺布制品等产品的设计、研发和制造,是中国本土规模最大的综合型化妆品生产企业之一。未来公司将在坚持主营业务发展的原则下,积极抓住当前我国化妆品行业的市场发展机遇,以研发驱动产品创新,依靠强大的产品研发和技术创新能力、先进的生产工艺、成熟的销售网络、现代化的企业管理,不断创造出新的利润增长点。同时,继续执行内生性增长和外延性发展相结合的战略,保持公司可持续健康发展。