视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) : -2.64 (今日)
视觉中国财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 视觉中国的 最大值为 4.14, 最小值为 -3.04, 中位数为 -2.34。
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视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) (000681 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | 2.53 | -0.67 | -2.04 | -2.46 | -2.53 | -2.44 | -2.42 | -2.62 | -2.12 | -2.45 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.2 | -2.3 | -2.12 | -2.33 | -2.23 | -2.37 | -2.45 | -2.64 | -2.58 | -2.64 |
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) (000681 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在互联网和相关服务(三级行业)中,视觉中国 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) (000681 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在交互式媒体(二级行业)和通信服务(一级行业)中,视觉中国 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) (000681 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,视觉中国的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -2.64 |
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) (000681 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
视觉中国 财务造假嫌疑(M分数) (000681 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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视觉中国 (000681) 公司简介
一级行业:通信服务
二级行业:交互式媒体
公司网站:www.vcg.com
公司地址:北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号院204号楼2层东区/5层
公司简介:公司是一家国际知名的以“视觉内容”为核心的互联网科技文创公司。公司整合全球优质版权内容资源,基于大数据、人工智能技术,通过互联网版权交易平台提供亿级的高质量、专业性的图片、视频及音乐素材,为内容生态中的生产者与使用者提供全方位的版权交易和增值服务。公司经过多年发展积累了亿级的海量内容数据,在图像识别、搜索算法、智能大数据分析、云服务等方面不断创新,将“内容”与“科技”相结合,建立了以大数据和人工智能为核心技术的独特商业模式。公司与腾讯、百度、阿里、华为、国家旅游局、2022北京冬奥会组委会等在内容生态建设、人工智能、大数据等领域建立了战略合作伙伴关系。公司先后建设完成了“国家智慧旅游公共服务平台”、“国家旅游产业运行监测与应急指挥平台”和“全国旅游监管服务平台”三大平台,初步形成了国家旅游大数据中心。基于发展战略,公司通过外延并购、股权合资和战略合作等多种方式,在视觉内容主营业务的上下游及相关文化旅游产业细分领域积极布局,寻求相关的内容、技术与服务的成长型企业,打造“视觉+”行业生态。
二级行业:交互式媒体
公司网站:www.vcg.com
公司地址:北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号院204号楼2层东区/5层
公司简介:公司是一家国际知名的以“视觉内容”为核心的互联网科技文创公司。公司整合全球优质版权内容资源,基于大数据、人工智能技术,通过互联网版权交易平台提供亿级的高质量、专业性的图片、视频及音乐素材,为内容生态中的生产者与使用者提供全方位的版权交易和增值服务。公司经过多年发展积累了亿级的海量内容数据,在图像识别、搜索算法、智能大数据分析、云服务等方面不断创新,将“内容”与“科技”相结合,建立了以大数据和人工智能为核心技术的独特商业模式。公司与腾讯、百度、阿里、华为、国家旅游局、2022北京冬奥会组委会等在内容生态建设、人工智能、大数据等领域建立了战略合作伙伴关系。公司先后建设完成了“国家智慧旅游公共服务平台”、“国家旅游产业运行监测与应急指挥平台”和“全国旅游监管服务平台”三大平台,初步形成了国家旅游大数据中心。基于发展战略,公司通过外延并购、股权合资和战略合作等多种方式,在视觉内容主营业务的上下游及相关文化旅游产业细分领域积极布局,寻求相关的内容、技术与服务的成长型企业,打造“视觉+”行业生态。