《打破思维的壁垒——跨学科旅行家：赫伯特·西蒙》

引言：

2022年4月2日至6月1日，按阅读计划读完诺贝尔经济学奖和图灵奖获得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的自传《Models of my life》。本书有中文译本，《我生活的种种模式》。这本书可能不是特别容易阅读，它有一点点学术，而且因为西蒙阅读量极大极广，书里有大量的引用。另一方面，他喜欢旅行并且可以说很多语言，所以开篇的旅记和一些其他语种的描述让我感到陌生。但是随着阅读的进行，这本书越发让我着迷。西蒙可以说是将多学科思维栅格模型在学术界运用到极致的智者。当从各个学科里获得的认知合力的时候，会有查理·芒格所讲的lollapalooza效应。打破了思维的壁垒，我看到了更丰富的世界和可能性。如果你喜欢芒格，我猜你也会喜欢西蒙和他的传记。全文约4300字。

正文：

《查理·芒格的书单》

2019年我第一次在查理·芒格的《穷查理年鉴》最后的书单里看到了赫伯特·西蒙（他也有个中文名字，司马贺）的自传《Models of my life》。我这几年都在努力阅读这个书单里的书。很神奇的是，这个书单的20本书里，只有一个是直接跟投资挂钩的，即Robert Hagstrom的《The Warren Buffett Portfolio》（杨天南老师有最新的译本《巴菲特的投资组合》），其他的书目涉及科学、生物、历史、哲学和商业传记等等。

我不知道芒格是否按照书的重要程度为这个书单的书目排序，但我阅读的体验是排在前面的书对我影响确实更大。书单的前几本我读过的书按书单顺序分别为《Deep Simplicity》（《深奥的简洁》）《Ice Age》（《冰河时代》，我不确定有无译本）《Models of my life》（《我生活的种种模式》）《A matter of degrees》（《迷人的温度》）。除了西蒙的书是自传外，其他三本书的作者们通过多学科交叉融合的视角分别讨论了混沌，气候变化，以及物理中的温度这几个课题。而刚刚读完的西蒙的自传，更是让我大开眼界。可以说西蒙和芒格分别是学术界和投资界将多学科思维栅格模型运用到极致的智者，以至于我经常能从西蒙的文笔中看到芒格的影子。

（《穷查理年鉴》后面书单的第一页）

《有限理性（bounded rationality）》

西蒙在学术领域取得的成就举世瞩目，他不仅获得了诺贝尔经济学奖，还获得了图灵奖。他开创了许多学科的先河。他在政治政策，组织管理，行为经济学，人工智能和计算机，认知心理学，社会学等众多看似完全不搭边的领域都有开创性的工作。他还是以计算机和人工智能闻名世界的卡内基·梅隆大学计算机系的创始人之一。

当我第一次看到他的履历时，我最好奇的是：政治政策，组织管理，行为经济学，认知心理学，人工智能和计算机之间是怎么联系起来的呢？在我看来这些完全是八杆子打不着的学科。但随着阅读的深入，我认识到自己的局限性和不足。

（《Models of my life》封面） 

西蒙一生致力于理解人类是如何做决策的。在这一主线的引领下，西蒙在学术的迷宫里一次次地走向了不同的分叉路口，来到（开创）了不同学科，并将不同学科融合取得了非凡的学术成就。限于篇幅，这里我只想聊聊他对行为经济学最重要的贡献之一——有限理性（bounded rationality）。

大家经常听到的经济学应该是古典经济学和新古典经济学（classical and neoclassical ecnomonics），其基本假设是人是理性的，而理性人的决策的最终目的是达到效能最优（utility optimization）。更早期的经济学偏行为主义（behavioralism）。而西蒙的贡献是提出了有限理性——人并不是完全理性的，由于人脑计算能力的局限性，人们会在有限的经验里挑选最能满足当前条件的决策，即人类决策的最终目标不是理性最优解（optimization），而是有限理性下的最令人满意的解（satisficing）。这一理论的提出，得益于西蒙早期为密尔沃基市政府研究财政支配方案时的经验和观察。他发现人在做决策的时候并不是完全理性的。新古典经济学里的理性人假设在许多情况下并不符合实际，但可能是因为其有更高度的数学表达，因此逐渐成为经济学的主流，西蒙对此也略显无奈。当我看到这一段内容的时候，第一个想到的就是芒格和他的人类误判心理学！

虽然我并不确切的知道经济学学术界里的传承，但我能感受得到后期的诺贝尔经济学得主罗伯特·席勒（著有《非理性繁荣》并提出席勒市盈率）和诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的人类在不确定性下的决策的研究，多多少少是西蒙有限理性的后续发展。

那么西蒙是怎么参与开创了卡内基·梅陇大学的计算机系，并走入了人工智能和认知心理等领域的呢？西蒙想要理解人类是如何做决策的，而在这一主线的引导下以及在上述有限理性的框架下，西蒙很自然地过渡到了计算机和人工智能。当时计算机技术才刚刚起步，西蒙发现计算机可以通过经验筛选，选出最适合当下环境的决策，这个过程与脑容量有限的人类在面对复杂环境会从经验库里搜索出最令人满意的决策如出一辙。西蒙最早的人工智能工作就是开发了一个AI程序，对英国哲学家罗素的《Pricipia Mathematica》里的引理进行推演，并表达出一定的“思考”和“学习”能力。比如这个程序在证明一个引理时提出了比书内给出的推演更加优化的解法。西蒙与罗素通信讨论这个进展。看书的时候，这种历史上大师之间的交流，我很喜欢。

与新古典经济学的假设的理性人追求最优解不一样，在有限理性的框架里，人并非完全理性，也并不一定追求最优解，而是通过已有经验库寻找能够满足当前环境的最令人满意的解。这不就是投资决策的过程么？！

《没有宏伟计划，没有难做的重大决定》

西蒙特别喜欢用比喻，而有两个比喻让我印象深刻。在本书开篇，西蒙将记忆比作迷雾，而将人生中一次次的决策比作在迷宫里遇到一次次的分叉路口。

最有意思的是，西蒙研究了一辈子人类如何做决策，他自己的人生并没有做出什么宏大而艰难的决策，一切顺势而为。读到这里，我立刻想到了芒格和巴菲特。他们经常讲伯克希尔没有什么总体规划（master plan），很多决策都是顺势而为。投资，应该也要做一些容易做的决定，就像巴菲特讲的要去找一尺栏杆。

（《我生活的种种模式》）

《单数和复数》

西蒙对于单数和复数的讨论也非常发人深省。西蒙说自己是一位科学家（单数），但是他是一位来自很多领域的科学家（复数）。

我渐渐会发现有两种投资者。第一种投资者信誓旦旦，言之凿凿，他们十分带有攻击性，不容别人与自己意见不一，他们的世界是单数的（很羞愧的是，在我最开始接触股票还在学习技术分析和短线交易的几个月里，我就是这第一种人）。第二种投资者像格雷厄姆，巴菲特和芒格一样，一切都好像是不确定的，有很多可能性，他们的世界是复数的。

而单数和复数的区别，就好像芒格经常引述的“拿着锤子的人看什么都像钉子”和多学科思维栅格模型的区别。

不知现在学校里是不是还有这样的“鄙视链”，学数学的》学物理的 》学化学的》学生物的》学心理、社会科学和文学语言历史的。好像越“硬”的学科越是高大上，越“软”的学科越不够“科学”。

我上学时也有这种偏见。大概是接触了芒格的文字后才发现自己的浅薄。近年来，生物、地质、历史哲学这些稍微软一些的学科越来越吸引我，虽然我的学术背景偏数学、物理和科学计算。

有两个事例让我印象深刻。第一个，西蒙提到公共政策问题本身并不会依据学科的界限而被划分。比如空气质量的问题，要解决它需要涉及气象学，物理和化学，病理学和医学，汽车和动力工程学，经济学和城市社会学等等。如果缺了某一个领域，你的决策很可能将是不完善的。而如果你的认知无法涵盖这些必要的领域，那么你的决策可能会有很大的瑕疵。

我感觉投资的过程非常相似。如果投资者看不到潜在的某一种或几种重要的风险而做出决定，那后果可能不堪设想。都说投资是认知的变现，我觉得提升认知需要芒格的多学科思维栅格。帕博来曾描述芒格每天都在努力地搭建和丰富自己的思维栅格。只有每天努力，日积硅步，让自己的思维栅格复利增长，日后在做决策的时候，才能尽量降低某些风险被自己忽略的概率。

第二个事例是西蒙在美国国家科学院为白宫提供空气质量影响的咨询并领导相关委员会的感悟。他需要调和各方面包括气象，物理，化学，病理，汽车工程，经济学的专家意见和成本。西蒙说，当你面对实际问题的时候，那些所谓的“硬”科学（比如数学物理）也都变成了“软”科学。硬科学只有在实验室和象牙塔里的环境下才会出现。现实状态的复杂度会急剧增加，而此时我们最好追求芒格所讲的“宁要粗略的正确，而非精准的错误。”

这里的重点是面对现实。一旦面对实际问题，各方面的不确定都增加了，我无法像在实验室里一样控制变量了。类似的，在我面对具体投资标的的分析时，各方面已知风险的不确定性都在增加，更不论那些自己仍旧未知的风险，以及自己认为自己知道但实际并不知道的风险。这个时候，格雷厄姆的安全边际以及适度分散才是减低负面的不确定性带来的伤害的有效对策。（格雷厄姆在《聪明的投资者》里写道，我们并无法消除风险，风险只会从一个人的手里转到另一个人那。）

《不要给自己设置上限》

你觉得自己语言能力的上限是多少？我觉得两种已经是我的上限了。

然而，西蒙能以二十多种语言阅读专业文献，并以十几种语言进行休闲阅读！这完全打碎了我对于语言学习的认知壁垒。

直到现在，这一段内容我依旧记忆深刻。我对于语言的学习还算是比较有兴趣的。之前我也稍许接触到一些韩文，德文和西语，但我觉得自己并没有办法更加深入地学习第三种语言。

西蒙对于学习语言的建议？向孩子一样学习并且不要有羞耻心。现在，遇到不会的语言文字，我至少会去网上搜搜。虽然记不住，但是可以混个脸熟嘛！

学一个语言开一个世界的门，可想而知西蒙的多语言栅格模型为他打开了多少个广阔的世界。

《阅读和写作》

西蒙的阅读量是非常之大，而且涉及的范围很广。另一方面，西蒙也是非常能写的。做科研的朋友就会知道，一个学术成果一般会写成几十页的专业论文。西蒙不仅写了非常多的专业论文，他的很多成果直接被写成了一本本书！而且西蒙还会写很多信和记录，这也为他在穿越几十年的记忆的迷雾而写作这本传记时提供了资料和基石。

《结语》

西蒙的一生丰富多彩，不仅是他的学术成就，而且包括他的人生智慧。我的认知水平还与西蒙相去甚远，我也只是努力地向着大师走近了那么一小步。

近些年来，我在科研上的工作已经不再局限于博士工作的领域，投资也让我对证券分析，行为经济学和商业产生了浓厚的兴趣。虽然不知道自己日后能做出什么成果，取得什么样的投资收益，但是如此不给自己设限制地去学习新东西本身就是非常有趣且愉悦的旅程。

高山仰止，景行行止。无论是做投资还是做科研，我觉得这本书都会很有帮助。

这本书并不容易读，可能只是因为我自己能力不足，才导致我花了几年的时间才终于静下心把它读完。如果你喜欢芒格，我猜你会喜欢西蒙和这本《Models of my life》。

另推荐这段时间读到的一本小书《Tuesdays with Morrie》（中译本《相约星期二》），这是一本关于人生意义的探寻和对话。本文中提到的其他书目我也读过，时过几年，我仍觉得这些书是非常值得一读的，也推荐给大家。

感谢您的阅读！

END

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